MuseBee — 音頻提取人工智能工具的使用指南

我們的 MuseBee — 音頻提取人工智能工具混合了 Demucs4 和 KUIELAB-MDX-Net。Demucs4 是為分離音樂而設計的先進人工智能模型，它是 Facebook 人工智能研究中心（FAIR）開發的 Demucs 系列的最新模型。另一方面，KUIELAB-MDX-Net 是一個創新的神經網絡模型，專為 AIcrowd 舉辦的音樂混音挑戰賽（MDX）而設計。這兩種模型都能準確提取歌曲中的各個組成部分，如人聲、鼓聲和樂器。Demucs4 透過先進的深度神經網絡來進行分離，而 KUIELAB-MDX-Net 則應用了最先進的機器學習技術。在這兩種模型的幫助下，MuseBee 提供了一個高精度的音頻提取器。

我們的工具可從任何選擇的音頻或歌曲中提取人聲音軌以及樂器、低音和鼓聲。如果需要使用我們的服務，你需要先購買token。你可以從我們網站上的 "彈性方案 "購買token，只需要購買所需的分鐘即可。你的 token ID 將會在購買後發送到你的電子郵箱，以供驗證和使用。在開始提取前，您需要輸入你的 token ID 以確認其有效性，而且確保你有足夠的剩餘時間來進行音頻提取，然後你就可以上傳音頻文件並選擇要提取的音軌類型。整個提取過程只需幾分鐘。提取完成後，你可以很容易地下載提取出來的文件。除此之外，下載連結和 token 的剩餘秒數信息也會發送到您的電子郵件中。